Europa necessitarà 8 milions d’experts en BigData en dos anys

ycom.cat

L’Eurecat, el Centre Tecnològic de Catalunya, ha manifestat la realitat d’un creixement ràpid del sector del Big Data i l’anàlisi de dades en els últims dos anys.

El centre tecnològic de Catalunya Eurecat ha fet saber recentment que en els propers dos anys Europa necessitarà 8 milions de professionals de Big Data. El director de la unitat BigData Analytics del centre, Marc Torrent, ha explicat que d’aquest nombre necessari, un milió no podrà cobrir-se per falta de personal format.

L’investigador sosté que sector professional “no podrà crear totes les capacitats i perfils necessaris per atendre la demanda del mercat”, malgrat “els esforços i inversions per emplenar aquesta bretxa”.

En els últims dos anys, el Big Data i l’anàlisi de dades ha tingut un creixement molt ràpid i “s’han generat el 90% de les dades que hi ha registrades al món, produïdes per humans, màquines connectades a Internet i registres de processos informàtics”.  Segons Torrent, “La tecnologia i el talent són bàsics per poder executar projectes innovadors, així com la cultura de cada companyia”.

El Big Data i l’anàlisi de dades és l’àmbit que ha registrat “el creixement més ràpid” en els últims dos anys, dins de les Tecnologies de la Informació i la Comunicació, apunta l’investigador.

Les empreses amb projectes més innovadors en Big Data són principalment grans companyies i empreses més petites com start-ups que neixen ja dins d’una cultura digital. En aquest aspecte, Barcelona s’ha convertit en la tercera ciutat europees en més nombre de noves empreses amb base tecnològica. El passat mes d’octubre  Barcelona va acollir  la tercera edició del Big Data Congress, amb més d’1.500 inscrits.

T'interessen aquests continguts en català?

Subscriu-te al butlletí d'ycom i rebràs la informació més destacada i articles exclusius al teu correu electrònic una vegada per setmana.

000-017   000-080   000-089   000-104   000-105   000-106   070-461   100-101   100-105  , 100-105  , 101   101-400   102-400   1V0-601   1Y0-201   1Z0-051   1Z0-060   1Z0-061   1Z0-144   1z0-434   1Z0-803   1Z0-804   1z0-808   200-101   200-120   200-125  , 200-125  , 200-310   200-355   210-060   210-065   210-260   220-801   220-802   220-901   220-902   2V0-620   2V0-621   2V0-621D   300-070   300-075   300-101   300-115   300-135   3002   300-206   300-208   300-209   300-320   350-001   350-018   350-029   350-030   350-050   350-060   350-080   352-001   400-051   400-101   400-201   500-260   640-692   640-911   640-916   642-732   642-999   700-501   70-177   70-178   70-243   70-246   70-270   70-346   70-347   70-410   70-411   70-412   70-413   70-417   70-461   70-462   70-463   70-480   70-483   70-486   70-487   70-488   70-532   70-533   70-534   70-980   74-678   810-403   9A0-385   9L0-012   9L0-066   ADM-201   AWS-SYSOPS   C_TFIN52_66   c2010-652   c2010-657   CAP   CAS-002   CCA-500   CISM   CISSP   CRISC   EX200   EX300   HP0-S42   ICBB   ICGB   ITILFND   JK0-022   JN0-102   JN0-360   LX0-103   LX0-104   M70-101   MB2-704   MB2-707   MB5-705   MB6-703   N10-006   NS0-157   NSE4   OG0-091   OG0-093   PEGACPBA71V1   PMP   PR000041   SSCP   SY0-401   VCP550   2V0-621   200-120   JK0-022   9A0-385   70-533   1z0-434   N10-006   PMP   70-532   300-320   70-412   100-105  , 70-410   9L0-066   NSE4   000-105   400-201   300-208   MB2-704   70-417   ICBB   350-060   NSE4   HP0-S42   NSE4   1Z0-144   70-246   101-400   000-017   300-208   1Z0-060   101-400   102-400   1Z0-804   70-534   350-029   70-178   70-462   EX200   000-017   9L0-012   CAP   000-106   C_TFIN52_66   c2010-652   CCA-500   70-488   N10-006   642-999   M70-101   300-135   2V0-621   CAP   300-135   C_TFIN52_66